مسیر تبدیل تصویر به تصمیم
- ثبت تصویر
- تحلیل و اندازهگیری
- ثبت سابقه
- بازبینی و اقدام
پردازش تصویر و بینایی ماشین
پردازش تصویر، تحلیل نرمافزاری تصویر برای استخراج اطلاعات است. در بینایی ماشین صنعتی، دوربین، نورپردازی و نرمافزار با هم کار میکنند تا کاری مشخص، مانند بررسی وجود قطعه یا تشخیص عیب ظاهری، انجام شود.
از ثبت تصویر تا نتیجه
ابتدا تصویر ثبت و ناحیه موردنظر مشخص میشود. نرمافزار این ناحیه را با معیار تعیینشده بررسی میکند و نتیجه را به شکل اندازه، علامت روی تصویر یا وضعیت قطعه ارائه میدهد.
در چه کارهایی میتوان از آن استفاده کرد؟
| نیاز صنعتی | پرسش قابل بررسی | خروجی مفید |
|---|---|---|
| بازرسی ظاهری | آیا ناهنجاری قابل مشاهدهای وجود دارد؟ | تصویر علامتگذاریشده برای بازبینی |
| کنترل مونتاژ | آیا جزء موردنظر در جای تعریفشده دیده میشود؟ | نتیجه بررسی حضور یا موقعیت |
| اندازهگیری تصویری | فاصله یا ابعاد قابل مشاهده چقدر است؟ | اندازه قابل مقایسه با معیار فنی |
| پایش تجهیزات | وضعیت تجهیز نسبت به قبل چه تغییری کرده؟ | سابقه تصویری و روند تغییرات |
امکان اجرا به نوع قطعه، شرایط تصویربرداری و معیار پذیرش بستگی دارد. اندازهگیری ابعاد از تصویر به مرجع مقیاس و تنظیم صحیح سامانه نیاز دارد.
نمونه کاربرد: پایش پالت
در سامانه پایش پالت آریاروش ماهشهر، تصاویر برای بررسی گریتبارها و ثبت وضعیت پالت استفاده میشوند. اتصال نتیجه به شناسه تجهیز، امکان مراجعه به سوابق و مقایسه بازرسیها را فراهم میکند.
کیفیت تصویربرداری
نورپردازی، زاویه دوربین، لنز و زمان ثبت تصویر بر وضوح جزئیات اثر دارند. در خط متحرک، تصویربرداری باید با حرکت قطعه هماهنگ باشد. تصویر تار یا ناحیه پوشیده، اطلاعات کافی برای تحلیل فراهم نمیکند.
انتخاب روش تحلیل
برخی کارها با قواعد مشخص، مانند بررسی فاصله یا وجود قطعه، انجام میشوند. برای مسائل دیگر میتوان روشهای مبتنی بر یادگیری را بررسی کرد. انتخاب روش به نمونههای واقعی و آزمون خطاهای تشخیص در شرایط تولید وابسته است.
پیش از شروع پروژه
عیب موردنظر، نمونههای سالم و معیوب، سرعت حرکت، شرایط نور و گردوغبار را مشخص کنید. همچنین باید معلوم باشد چه اطلاعاتی ثبت میشوند، چه کسی نتیجه را بررسی میکند و معیار پذیرش سامانه چیست.